交易电价大数据预测产品—小慧一号 成功上线
来源:电力大数据时代 | 作者:恒华龙信 | 发布时间: 2017-08-04 | 2329 次浏览 | 分享到:
随着电改的进一步推进,全国各地的电力交易已经陆续展开,大量的售电公司从筹备、注册、公示,直到各省的电力交易中心进行真实交易。而摆在售电公司面前的两大问题:1.本月交易电量报多少? 2.本月交易电价报多少? 针对第一个问题,恒华龙信的“小智一号”---售电量大数据智能预测系统 成功解决了售电公司月度交易电量预测难的问题。
但交易电价的问题依然困扰着售电公司,每个月都有售电公司因报价不合理而不能成交,恒华龙信经过半年多的潜心研究和多个省份交易数据的分析,并结合多家售电公司的报价策略和真实数据的预测,推出了“小慧一号”——交易电价大数据智能预测产品,全面解决售电公司疑惑的三个问题:
1. 在电力交易中心如何报价才能成交?
2. 售电公司如何报价才能获得最大利润?
3. 月度竞价的规律和趋势是什么?

随着电改的进一步推进,全国各地的电力交易已经陆续展开,大量的售电公司从筹备、注册、公示,直到各省的电力交易中心进行真实交易。而摆在售电公司面前的两大问题:1.本月交易电量报多少? 2.本月交易电价报多少? 针对第一个问题,恒华龙信的“小智一号”---售电量大数据智能预测系统 成功解决了售电公司月度交易电量预测难的问题。

但交易电价的问题依然困扰着售电公司,每个月都有售电公司因报价不合理而不能成交,恒华龙信经过半年多的潜心研究和对多个省份交易数据的分析,并结合多家售电公司的报价策略和真实数据的预测,推出了“小慧一号”——交易电价大数据智能预测产品,全面解决售电公司疑惑的三个问题:

1.       在电力交易中心如何报价才能成交?

2.       售电公司如何报价才能获得最大利润?

3.       月度竞价的规律和趋势是什么?

   “小慧一号”基于售电公司历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素,运用大数据技术,实现交易电价智能预测,为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。通过对交易电价影响因素的研究及分析,实现了平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种预测模型,提高了电价预测准确度,使售电公司在交易中心报价中赢得最优报价。


产品特点:

1、   多因素综合考量

产品充分考量了影响电价预测的各省交易中心交易规则、竞价规则、供需对比、电量电价等因素,实现了交易电价预测的关键影响因素全覆盖。

2、   多模型对比预测

基于互联网+大数据技术,运用平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种模型,实现交易电价精准预测。

3、   高中低三种风险报价

在电价预测基础上进行动态调整,最终输出高、中、低三种风险报价方案。

4、   互联网云模式

产品采用互联网云服务模式,客户无需安装运维,在线注册使用,界面简单易用,选择预测年月,实现一键预测。


     本产品目前在优惠活动期间,欢迎来电咨询。联系人:李亚||  VIP热线:010-63726868