采用前沿的大数据技术，结构设计符合HadHoop架构，支持结构化、非结构化数据，进行数据采集、业务建模、数据挖掘展示、信用报告生成等。

      能够实现智能检索、数据分析、信用报告生成等。其核心特点是以为电力电费、电量数据为核心，分析电费电量正常和异常变化因素，从海量数据中进行数据抽取、加工、转换，将电力营销数九10大维度指标和外部数据8大维度的指标数据进行用户分析，采用因子分析、聚类分析、正态分布、权重分析等科学分析方法，通过复杂的计算构建包含欠费、缴费、用户用电行为的关键指标的用户信用模型，对用户进行用户信用评分评级，并生成用户信用报告。