平台采用大数据、物联网等方式,结合国家政策与地方特点,构建覆盖地区人口组成、能源生产结构、终端消费量、重点行业、规模及以上企业碳排放、用户碳足迹、碳交易和碳吸收等综合维度的智能监测指挥平台。并发挥数据驱动优势,构建碳中和”远景规划分析模型,从能源侧、企业侧、用户侧、管理侧提出切实可行的建议和实现途径,促进能源结构转型,优化重点行业生产用能结构加快去碳化进度,促进碳中和的落地实施。

    恒华龙信煤改电”“煤改气”大数据智能服务平台实现“煤改电”、“煤改气”用户采暖设备(空气源热泵、地源热泵等)和室内温、湿度实时数据采集,通过物联网通讯手段(Lo-RaNB-IOT等),将数据传输到大数据中心,实现数据实时监测、数据挖掘、需求侧响应、负荷预测、多能互补、虚拟电厂、智能分析服务、大屏展示等功能。

   该产品获北京市新技术新产品(服务)认定证书,国家电网公司青创赛金奖,中国能源企业信息化产品技术创新奖。


    本产品包括数据采集、业务建模、数据挖掘展示、信用报告生成等,采用前沿的大数据技术,结构设计符合HadHoop架构,支持结构化、非结构化数据 

       平台主要功能为智能检索、数据分析、信用报告生成等。其核心特点是以为电力电费、电量数据为核心,分析电费电量正常和异常变化因素,从海量数据中进行数据抽取、加工、转换,将电力营销数九10大维度指标和外部数据8大维度的指标数据进行用户分析,采用因子分析、聚类分析、正态分布、权重分析等科学分析方法,通过复杂的计算构建包含欠费、缴费、用户用电行为的关键指标的用户信用模型,对用户进行用户信用评分评级。


    恒华龙信的电力大数据技术平台(Power Data Platform),简称PDP,是一款服务于电力行业大数据处理和应用的基础技术平台,PDP从电力行业的特点出发,兼容目前主流的大数据技术框架,如HadoopSparkStorm等,能够实现多种数据源的集成接入,数据综合治理,应用领域建模和数据分析展示等全流程的技术功能。

     平台通过硬件采集电采暖设备、光伏设备、空调设备、充电桩设备的运行、检修数据,用电数据,以及当地气象环境信息,实现对覆盖区域的统一监控与管理,并用可视化手段进行直观的展示。根据获取的数据,采用大数据分析用户整体用电习惯和用电负荷分布规律,分析电采暖设备、光伏设备、空调设备、充电桩设备大规模使用对配电网的影响,合理安排峰谷用电

    售电量大数据智能预测系统作为国内电力行业第一款大数据售电量预测产品。对售电量的影响因素进行全面、精确的分析,选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标,构建用电量因素影响模型,形成了包含30多种模型算法的售电量预测模型库。产品基于多种用电因素影响率的量化标准,自动计算不同环境下对售电量的影响指数,结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善,实现售电量的精准预测,为售电公司在电力交易中进行售电量申报提供重要依据。该产品于20176月份获得“中国大数据产业生态联盟”颁发的“大数据应用产品认证”证书。 
    本产品是电力行业第一款为售电公司量身打造的电力报价利器,能够为售电公司申报交易电价提供准确预测,降低交易风险,提高售电公司利润。产品基于售电公司     历史交易的电价数据、电量数据、竞价规则、供需比例等多种因素,应用大数据技术,实现交易电价智能预测,为售电公司电价申报提供高中低三种风险的申报方案。通过对交易电价影响因素的研究及分析,实现了平均灰色分析预测模型、灰色回归模型、灰色三次指数平滑模型、平均分布分析预测模型、均值逼近分析预测模型等多种预测模型,提高了电价预测准确度,使售电公司在交易中心报价中赢得最优报价。 

    作为能源行业的大数据科技公司,已深度参与“煤改电”工程建设和电量大数据预测、需求侧响应领域,积累了成熟的产品经验。针对天然气用气量预测的需求研发了“天然气用气量大数据精准预测平台”,该平台支持互联网云服务模式和本地部署两种应用模式,为天然气公司提供日、周、月、年等时间周期的用气量精准预测。该平台提供数据接入、数据治理、模型预测、数据分析、趋势预警等功能。天然气预测模型充分考虑了影响用气量的季节、节假日、天气(温湿度)、历史用气量、用户数量及构成等因素,利用大数据算法中机器学习、神经网络模型及多种数学预测模型进行精准预测。