电力用户用电行为及用电负荷大数据分析

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背景

在国家“十三五”规划指导下，国民经济、社会等各方面正在健康、有序发展，电力在终端能源消费中占比达25.8%，在世界能源格局深刻调整、我国电力供需总体宽松、环境资源约束不断加强的新时期，电力工业发展面临一系列新形势、新挑战。自2015 年关电改9 号文发布后，电力市场改革持续深化，市场竞争加剧，电网业绩急需寻找新的业绩增长点。电力企业承担着电力供应和电力管理的重要使命，电网的供应与人民生活息息相关。

电力企业用户数量众多，分布广泛、行业复杂，用户需求不一，随着新形势新时代的到来，用户个性化需求日益凸显。经过多年积累，电力企业积累了大量的用户数据和用电数据，传统的电力客户服务方式已不能满足用户主动参与电力市场化改革、新型能源结构调整和以“创新、创造“为核心的社会发展的要求。随着科学技术的发展和进进步，大数据和人工智能技术取得了突飞猛进的发展，技术再其他各行业应用取得了良好的成效，利用已有数据和主流的大数据技术，进行用户用电行为和用电负荷分析，有针对性的为用户提供优质的服务，全面提升客户用电服务水平和交互式服务水平，是提高用户满意度的重要途径，也是电网公司在建设世界领先能源互联网企业过程中的一项重点工作。