电力客户细分解决方

       根据客户细分理论和方法,结合实际需求,维度定义及指标选择可以采用两种方法。一种是从需求角度对客户分类有一定基础,此种方法可以根据业务需求,进行多种维度分类,之后按照SWOT方法分析各种维度分类优缺点,最终确定采用的客户细分维度。二是从需求角度没有客户分类基础,此种情况采用聚类或综合分类方法,从海量数据中选择、识别客户数据,输入分类模块中,模块根据参考标准,建立对应的细分模型,通过数据挖掘工具进行数据分析,对分析后生成的维度结果用户调研、业务分析及专家论证,从需求角度,参考价值属性、人口统计理论方法等确定客户细分维度及客户特征,最终输出客户维度定义结果。

       根据理论及方法,依据客户的价值属性、社会属性行为属性三个维度进行客户细分,并在维度基础上进行指标定义。 然后在确定维度后进行指标选择,每种维度关注不同的指标,相同指标在不同维度中的权重也有区别。指标选择过程跟维度定义类似,也需要选择客户数据,经过数据挖掘、分析后进行验证、评估,最后确定指标项和权重。最终结合大数据技术和数学算法构建客户细分的模型及算法。

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