电力客户细分解决方案

       根据客户细分理论和方法，结合实际需求，维度定义及指标选择可以采用两种方法。一种是从需求角度对客户分类有一定基础，此种方法可以根据业务需求，进行多种维度分类，之后按照SWOT方法分析各种维度分类优缺点，确定采用的客户细分维度。二是从需求角度没有客户分类基础，此种情况采用聚类或综合分类方法，从海量数据中选择、识别客户数据，输入分类模块中，模块根据参考标准，建立对应的细分模型，通过数据挖掘工具进行数据分析，对分析后生成的维度结果用户调研、业务分析及专家论证，从需求角度，参考价值属性、人口统计理论方法等确定客户细分维度及客户特征，输出客户维度定义结果。

       根据理论及方法，依据客户的价值属性、社会属性、行为属性三个维度进行客户细分，并在维度基础上进行指标定义。 然后在确定维度后进行指标选择，每种维度关注不同的指标，相同指标在不同维度中的权重也有区别。指标选择过程跟维度定义类似，也需要选择客户数据，经过数据挖掘、分析后进行验证、评估，确定指标项和权重。结合大数据技术和数学算法构建客户细分的模型及算法。