众所周知用电量是企业经营状况的重要指标，用电量也是著名的“克强指数”，而随着电力体制改革的推进，售电公司成立后面临的一个关键问题就是如何更好的预测自己的下个月的售电量。虽然各用户都按月申报自己的电量，但是在交易中心的交易中，如何准确的对未来的电量进行精准预测，是影响售电公司盈利的关键因素；另外对传统的电力公司而言，售电量的预测对电压负荷稳定，电网安全调度，稳定运行至关重要。

产品介绍

     售电量大数据智能预测系统对售电量的影响因素进行全面、精确的分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，形成了包含30多种模型算法的售电量预测模型库。产品基于多种用电因素影响率的量化标准，自动计算不同环境下对售电量的影响指数，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测，为售电公司在电力交易中进行售电量申报提供重要依据。该产品于2017年6月份获得“中国大数据产业生态联盟”颁发的“大数据应用产品认证”证书。

产品认证

1、快速精准预测

2、模型自我进化

3、丰富的模型库

4、互联网云模式

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