近期，恒华龙信的“充电桩智能仿真平台”获得充电桩智能仿真类软件著作权证书。恒华龙信息始终坚信：只有管理创新、技术创新和模式创新共同驱动，让充电桩建设更快更稳更好。并致力于助力实现新能源汽车产业升级，推动未来交通加速到来。

 

图 软著证书

近年来，我国新能源汽车产业发展取得长足进步，成为引领汽车产业转型升级的重要力量。据工信部有关负责人介绍，目前我国新能源汽车产业规模全球领先，产销量连续五年居世界首位，累计推广的新能源汽车超过450万辆，占全球50%以上。新能源汽车突飞猛进的背后，充电桩建设功不可没。公开数据显示，截至今年6月底，全国各类充电桩保有量达132.2万个，过去5年，车桩比从8.8∶1迅速下降至3.1∶1。

尽管总量令人振奋，充电配套不断改善，但行业短板依旧不容忽视。从私人充电桩来看，受限于车位不足、电力负荷不足等原因，安装率偏低；从公共充电桩来看，燃油车占位多、市场布局不合理、故障率高、价格不透明等，影响着用户的充电体验。

恒华龙信致力于更智能、更高效的充电桩仿真前沿研究，合理运用大数据仿真技术。致力于打造每个充电站甚至每个充电桩都可以进行大数据仿真应用场景，包括充电站的地理位置、容纳充电桩的数量、单个充电桩的具体性能模拟。用户车辆仿真包括车辆生产地、用户充电站选择行为、自动寻路、等一系列用户策略模拟。

仿真装置采用MVC架构Model View Controller，在系统运行过程中后台模型运行计算输出数据。前端数据可视化处理(View)收集环境中产生的各种数据通过交互式图表，生动的视觉效果，多维度展现，让数据分析更直接便捷，使用者可清晰明了观测到多种业务相关指标数据，有助于分析当前情况。整体环境的参数由脚本文件（Controller）生成，研究人员可方便进行调整控制仿真环境用于实验研究。 

AI助力智能策略

产品应用过程中构建业务场景仿真环境，自主调节充电桩服务费的智能体（agent）接收到环境中的信息（用户数量、当前服务费价格、各个充电站的空闲电桩等数据）后，调整每个充电站的服务费。系统以服务费调整后业务仿真环境内的群体电桩平均使用率为标准给予评价（Reward），使用率越平衡度给与的评价越高（Reward）。智能体（agent）通过评价的分数（Reward）和仿真环境中的状况自主调整模型参数，通过反复修正最终达到实现群体电桩平均使用率平衡的目的。

通过使用AI智能体进行价格调控，充电桩的价格波动由AI智能体完全控制，价格的变化也会实时影响到用户使用哪个充电站内哪个充电桩充电，充电桩的分布和统计数据系统会实时统计并动态显示到页面上。

 

 

大数据助力充电全流程模拟

展现数据包括数字地图、车辆创建/行驶、站点分布及状态、仿真数据、充电站基本信息、充电站收费信息、充电站历史使用率、充电站历史服务费、电桩使用状态等。