电力节能大数据解决方案
来源:恒华龙信
|
作者:恒华龙信
|
发布时间: 2016-12-14
|
8503 次浏览
|
分享到:
利用互联网+大数据+节能相关技术和专业的分析模型,为公共及工业用户、大型用电设备厂家、行业发展管理部门/协会、政府决策部门等用户提供全面的能效监测、节能诊断、用能分析、用能预测,并提供个性化的节能建议和方案。
背景
2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》,将 2013 年定为“中国大数据元年”。作为正向能源互联网转型的传统电力行业,大数据及云计算时代的到来将为传统电力行业的发展注入新的活力。通过使用智能终端设备采集整个电力系统的运行数据,结合大数据分析与电力系统模型,可以对电网运行进行诊断、优化和预测,实现对电网和用电设备的节能控制,为企业个人用户节省大量电力,从经济和环保角度都具有非常重要意义。
电力节能大数据方案获得的突破与支撑
1、大数据传输及存储技术:解决电力系统各个环节的运行数据及设备状态在线监测数据将会带来海量数据传输和存储问题。
2、实时数据分析及处理技术:电力系统环境中,从发电、输变电环节,到用电环节,都需要实时数据处理。借助电力大数据的分析技术可以从电力系统的海量数据中找出潜在的模态与规律,为决策人员提供决策支持。
3、大数据展示技术:包括可视化技术、空间信息流展示技术、历史流展示技术等。
电力节能大数据解决方案整体介绍
电力节能大数据平台是我公司电力8I6ITR能方案的核心,该平台借助云平台和大数据技术,与售电企业合作,在售电企业和用电客户之间搭建符合多方利益诉求的平台,对电力能源大数据进行深度挖掘,全面建立能源互联网+大数据+节能的电力数据分析平台。在对用户电力数据深度挖掘和分析的基础上,为用电客户建立能耗档案、提供个性化的能耗报告和节能方案。
该平台从用电侧数据源中抽取数据,经过数据抽取、清洗转换、加载到数据仓库,根据指标情况,分别建立数据模型,通过数据模型对数据仓库中数据进行分析、变换,并以折线图、条形图等合适图形予以直观展现,主要围绕电量、电费、电价、天气情况等因素,为用户提供节能建议。
方案在技术路线的选择上采用成熟、稳定的技术平台和架构,平台产品支持PC和移动客户端。方案结合云平台、大数据技术,运用软件系统进行用能分析,建立用电客户耗能档案,通过综合分析提出节能建议,提供用户的能耗对比报告,为售电公司提供增值服务、优化服务体验。特别是方案融合了众多跨界跨领域数据,为用户提供更准确、细化的能耗、节能分析。
应用案例
某机关大数据节能案例