通过对营销数据、季节、气象、外部工商法律数据进行整合，结合主流的大数据技术， 对售电量的影响因素进行全面、精确的分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，形成了包含30多种模型算法的售电量预测模型库。产品基于多种用电因素影响率的量化标准，自动计算不同环境下对售电量的影响指数，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测，为售电公司在电力交易中进行售电量申报提供重要依据。